Wartezimmer-Management & Patientenfluss.IoT Blueprint.

Das Problem: Überfüllte Wartebereiche und gestresstes Personal am Empfang. Die Lösung: Ein unsichtbares digitales Leitsystem mit anonymen Sensoren.

  • Auslastung aller Bereiche in Echtzeit
  • 100% DSGVO-konform – keine Kameras, keine Gesichter
  • Ampel-System am Empfang: Grün/Gelb/Rot
Praxis-Leitstand
Live
Patienten gesamt
12
Wartebereiche
Wartezimmer A
8/15
Wartezimmer B
14/12
Wartebereich C
7/10
Behandlungsräume
1
2
3
4

Der Engpass am Empfang.

In großen Praxen, MVZs (Medizinischen Versorgungszentren) oder Notaufnahmen fehlt oft der Überblick. Das Personal am Empfang weiß nicht:

Wie viele Patienten sitzen im Wartebereich B?
Ist Behandlungsraum 4 schon wieder frei?
Wie lange warten Patienten im Durchschnitt wirklich?

Die Konsequenz: Patienten werden in überfüllte Bereiche geschickt, Räume stehen leer, und das Personal muss ständig aufstehen und nachsehen ("Turnschuh-Schnittstelle").

Transparenz durch Sensorik.

Wir installieren ein LoRaWAN-Sensor-Netzwerk, das die Belegung misst, ohne die Privatsphäre zu verletzen.

Wartebereiche

Deckensensoren zählen Köpfe – anonymisiert und DSGVO-konform.

Behandlungsräume

Präsenzmelder erkennen, ob ein Raum belegt ist – auch bei bewegungsarmen Personen.

Leitstand

Ein Tablet am Empfang zeigt die Live-Situation im Ampel-System.

Die Zutatenliste.

Bewährte Hardware für den Healthcare-Einsatz

Milesight VS133

Milesight VS133

AI ToF People Counter

  • Time-of-Flight Infrarot – kein Videobild, nur Punktwolke
  • 99,8% Genauigkeit, auch bei vollen Räumen
  • Privacy by Design – keine Gesichtserkennung möglich
Milesight VS341

Milesight VS341

Desk/Room Occupancy Sensor

  • Erkennt Präsenz auch bei minimaler Bewegung
  • Ideal für sitzende Personen (Arzt am Schreibtisch)
  • Batteriebetrieben – keine Verkabelung nötig
Dashboard

Dashboard

Grafana / Custom App

  • Echtzeit-Anzeige aller Bereiche auf einen Blick
  • Automatische Benachrichtigungen bei Überlastung
  • Zugriff per Tablet, PC oder Smartphone

Vom Sensor zur Steuerung.

Rohdaten reichen nicht. Wir programmieren die Logik dahinter (merkaio dev):

Ampel-Logik
if (waitingRoom.count < 10) {
  status = "GREEN"
} else if (waitingRoom.count > 15) {
  status = "RED"
  redirect → "Bereich B"
}
Reinigungs-Trigger
if (room.usageCount >= 10) {
  notify("Reinigung")
  → "Raum 5 desinfizieren"
}
Auslastungsanalyse
// Dienstag 10-12 Uhr
if (avg_occupancy > 130%) {
  recommendation:
  "Schichtplan anpassen"
}

Ist das erlaubt?

Ja. Das System ist "Privacy by Design".

Keine Gesichter: Der Sensor sieht nur "Objekt, 170cm groß". Er weiß nicht, wer es ist.
Keine Speicherung: Bilddaten werden im Bruchteil einer Sekunde auf dem Chip verarbeitet und sofort gelöscht.
Getrenntes Netz: Das IoT-Netz läuft physisch getrennt von der sensiblen Patienten-IT.
Unsere Lösung

merkaio WaitWatch

Wir haben auf Basis dieser Architektur unsere eigene Software entwickelt: WaitWatch – ein vollständiges Wartezimmer-Monitoring-System mit Echtzeit-Dashboard, Behandlungsraum-Status und Analytics.

WaitWatch entdecken
merkaio WaitWatch Dashboard

Diese Technik funktioniert auch für:

Kantinenauslastung

Mitarbeiter sehen im Intranet, ob in der Kantine Platz ist.

Besucherzählung Museum

Steuerung des Einlasses bei großen Ausstellungen.

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Diesen Blueprint umsetzen?

Wir liefern Hardware, Installation und das Dashboard.

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Wartezimmer-Management & Patientenfluss: IoT statt Aufrufanlage | merkaio